САЙТ ХАРЬКОВСКИХ РАДИОЛЮБИТЕЛЕЙ

НОВОСТИ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ



Вы вошли как Гость | Группа "Гости"Приветствую Вас Гость | RSS

Меню сайта
Категории раздела
Мои статьи [956] Книги [0]
Мини-чат
Наш опрос
Оцените мой сайт
1. Отлично
2. Хорошо
3. Неплохо
4. Плохо
5. Ужасно
Всего ответов: 338
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

C Днём Рождения Поздравляем!!!

BIG(44), romanka(49), aircomp(31), wolf6004(50), medved(46), Mike5590(75), gudzmen(59), vintick(52), Widia(42), RZ9S(67), Widia3309(42), lek24(61), васильевич(72)
Форма входа


НАШ БАННЕР

ГЛАВНАЯ » Статьи » Мои статьи

Машины-монстры: Новый электронный микроскоп, способный снимать видео на субатомном уровне и вырабатывающий 4 терабайта данных каждую минуту
Скорость работы этого датчика намного превышает все, что было сделано ранее, и теперь при помощи электронного микроскопа с новым датчиком станет возможным изучение процессов, происходящих в аккумуляторных батареях, поиск дефектов в элементах структуры полупроводниковых чипов, определение структуры и свойств новых искусственных материалов.

В настоящее время новый электронный датчик является самым быстрым работоспособным датчиком, который значительно расширяет горизонты использования электронной микроскопии. Он может делать запись видео на атомарном уровне в 60 раз быстрее, чем другие датчики. Это, в свою очередь, позволит ученым просматривать плавную запись хода экспериментов, а не смотреть, в лучшем случае, на слайд-шоу, как это было возможно ранее.

Электронный датчик, получивший название 4D Camera, вырабатывает огромный поток данных, объем которого составляет 4 терабайта в минуту. Это эквивалентно суммарному потоку данных при одновременном просмотре 60 тысяч видео в HD-разрешении. Такой поток данных вынудил ученых создать целую широкополосную сеть, способную передать данные от микроскопа к суперкомпьютеру, выполняющему обработку поступающих данных практически в режиме реального времени.

Огромное количество данных видеосъемки позволяет ученым рассмотреть движение каждого отдельного электрона, принимающего участи в контролируемом процессе. "Благодаря большому количеству получаемых данных мы сможем проводить достаточно сложные эксперименты с образцами только один раз" - рассказывает Джим Систон (Jim Ciston), научный сотрудник лаборатории имени Лоуренса, - "Больше не будет необходимости повторного проведения одного и того же эксперимента при различных углах и других условиях съемки происходящих процессов".
Категория: Мои статьи | Добавил: Alex (04 Мар 2019)
Просмотров: 236 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ РЕГИСТРАЦИЯ | ВХОД ]
ПОИСК

Архив записей

Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • База знаний uCoz
  • Лучшие сайты рунета
  • Кулинарные рецепты

  • Рейтинг@Mail.ru

    Яндекс цитирования.