Искусственный интеллект получит новый сверхмощный аппаратный ускоритель
Необходимое для работ финансирование в размере 30 миллионов долларов компании Graphcore обеспечили компании Samsung, Bosch и другие известные технологические компании, часть из которых пытается сохранить свое инкогнито.
"Мы получили достаточно средств для того, чтобы вывести на рынок доведенный до конца продукт" - рассказывает Найджел Тун (Nigel Toon), один из двух основателей и руководителей компании Graphcore, - "Основная работа по разработке выполняется здесь, в Бристоле, но к этому делу привлекаются специалисты из Силиконовой Долины, Сиэтла и Китая".
Продуктом, который планирует вывести на рынок компания Graphcore, является процессор Intelligent Processor Unit (IPU). Согласно имеющейся информации, разработка этого процессора ведется с полностью "чистого листа", а весь цикл разработки будет завершен во второй половине 2017 года.
Основу IPU-процессора будут составлять блоки параллельных вычислительных модулей, обрабатывающие значения с плавающей точкой с сокращенной точностью. Этот подход и некоторые другие инновационные решения позволят новому процессору иметь в сто раз большую производительность, нежели другие существующие решения. Одним из видов реализации IPU-процессора станет PCIe-плата, которую можно будет установить как в обычный персональный компьютер, так и в специализированный сервер, что даст возможность заниматься проблемами искусственного интеллекта тем людям и организациям, которые не могут себе позволить приобретения высокопроизводительных и дорогостоящих вычислительных систем.
"Этот процессор будет иметь очень большой и очень сложный чип" - рассказывает Саймон Ноулз (Simon Knowles), второй основатель и руководитель компании Graphcore, - "Поэтому мы не сможем так сразу начать создавать какие-либо опытные образцы. К счастью, у некоторых из наших партнеров имеются давние хорошие отношения с TSMC, на производствах которого мы и планируем создание наших процессоров".
Структура чипа нового IPU-процессора ориентирована на 16-нанометровый FinFET-процесс от TSMC. А окончательный выбор в пользу процесса 16FF+ или 16FFC, различающихся уровнями пороговых напряжений, будет сделан немного позже.
