Группа ученых их университета Центральной Флориды (University of Central Florida) разработала технологию изготовления гибких суперконденсаторов, обладающих высоким значением плотности хранения энергии и способными выдержать без ухудшения их характеристик более чем 30 тысяч циклов заряда-разрядки.
Группа российских и американских ученых из Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Московского физико-технического института (МФТИ) и Техасского университета в Остине разработала новую технологию, позволяющую управлять направлением распространения света, не затрагивая основных параметров этого света.
Разработчики микро- и нанороботов биомедицинского назначения сталкиваются, в первую очередь, с проблемами создания не менее крошечных двигателей, которые способны обеспечить функционирование и движение этих устройств внутри живого организма.
Ученые из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL) создали опытный образец так называемой суперрешетки, матрицы одноатомных магнитов, упорядоченных с высокой точностью на поверхности графенового основания.
Специалисты компании Hitachi Ltd разработали новую технологию формирования изображений, которая была воплощена в виде опытного образца тонкой безлинзовой камеры.
В свое время мы рассказывали нашим читателям о планах компании Hewlett Packard относительно создания вычислительной системы "The Machine", системы, построенной на базе принципиальной новой архитектуры Memory-Driven Computing Architecture (MDC) и аппаратных средств, являющихся "симбиозом" самой современной электроники, кремниевой фотоники и технологий сверхскоростной энергонезависимой памяти.
Диана Брайант (Diane Bryant), вице-президент и генеральный директор группы Data Center Group компании Intel сообщила о разработке специалистами компании ряда аппаратных средств, использование которых позволит обеспечить 100-кратное ускорение работы алгоритмов глубинного машинного изучения и других частей систем искусственного интеллекта.
Группа ученых их университета Центральной Флориды (University of Central Florida) разработала технологию изготовления гибких суперконденсаторов, обладающих высоким значением плотности хранения энергии и способными выдержать без ухудшения их характеристик более чем 30 тысяч циклов заряда-разрядки.
Группа российских и американских ученых из Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Московского физико-технического института (МФТИ) и Техасского университета в Остине разработала новую технологию, позволяющую управлять направлением распространения света, не затрагивая основных параметров этого света.
Разработчики микро- и нанороботов биомедицинского назначения сталкиваются, в первую очередь, с проблемами создания не менее крошечных двигателей, которые способны обеспечить функционирование и движение этих устройств внутри живого организма.
Ученые из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL) создали опытный образец так называемой суперрешетки, матрицы одноатомных магнитов, упорядоченных с высокой точностью на поверхности графенового основания.
Специалисты компании Hitachi Ltd разработали новую технологию формирования изображений, которая была воплощена в виде опытного образца тонкой безлинзовой камеры.
В свое время мы рассказывали нашим читателям о планах компании Hewlett Packard относительно создания вычислительной системы "The Machine", системы, построенной на базе принципиальной новой архитектуры Memory-Driven Computing Architecture (MDC) и аппаратных средств, являющихся "симбиозом" самой современной электроники, кремниевой фотоники и технологий сверхскоростной энергонезависимой памяти.
Диана Брайант (Diane Bryant), вице-президент и генеральный директор группы Data Center Group компании Intel сообщила о разработке специалистами компании ряда аппаратных средств, использование которых позволит обеспечить 100-кратное ускорение работы алгоритмов глубинного машинного изучения и других частей систем искусственного интеллекта.
